Dampak Sosial dan Ekonomi
Kecerdasan Buatan atau AI memiliki potensi besar untuk menggantikan pekerjaan manusia, yang dapat menyebabkan pengangguran dan ketimpangan ekonomi. Oleh karena itu, pengembang AI perlu mempertimbangkan dampak sosial dan ekonomi dari teknologi mereka. Pendekatan ini mencakup pelatihan ulang tenaga kerja, menciptakan pekerjaan baru, dan merancang sistem yang mendukung inklusi sosial.
Pada tahun 2021, paper yang ditulis oleh B.C. Stahl dkk mengulas tiga hal utama etika Kecerdasan Buatan (AI) yaitu pertama, isu spesifik yang terkait dengan penerapan machine learning, kedua pertanyaan umum tentang kehidupan di dunia digital, dan ketiga adalah pertanyaan metafisik tentang hakikat realitas dan kemanusiaan. Penelitian lebih menitikberatkan pada manfaat teknis dan ekonomi dari Kecerdasan Buatan (AI) diimbangi oleh masalah hukum, sosial dan etika. Tidak mudah untuk menangkap secara konseptual dan mengukur secara empiris baik manfaat maupun kerugiannya. Oleh karena itu, penelitian tersebut fokus pada temuan dan implikasi dari studi multi dimensi AI, yang terdiri dari studi kasus, skenario, analisis dampak etika AI, analisis hak asasi manusia dan analisis teknis ancaman dan kerentanan yang diketahui dan potensial.
Diskusi Etika AI bukanlah masalah yang bisa diselesaikan dengan solusi tunggal. Sebaliknya ketidakpastian tentang definisi, nilai dan etika harus dilihat dari perjalanan untuk makin menemukan hal yang makin baik di masa depan. Konsep AI jauh lebih luas dibandingkan sekedar pembelajaran mesin (machine learning) saja. Sehingga konsep AI lebih membutuhkan pemahaman konseptual yang kaya untuk mengidentifikasi dampak etisnya.
Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI) diprediksi akan memiliki dampak yang mendalam terhadap masa depan pekerjaan dan ketengakerjaan. Artikel yang ditulis oleh Filippo Santoni de Sio pada tahun 2021 ini menguraikan kerangka kerja normatif untuk memahami dan melindungi kebebasan serta keadilan manusia dalam masa transisi ini.
Kerangka kerja yang diusulkan pada artikel tersebut didasarkan pada empat gagasan utama. Yaitu, pertama, melampui konsep pendapatan dasar, tidak hanya memberikan kompensasi pada pihak-pihak yang dirugikan dalam transisi menuju pekerjaan berbasis AI, tetapi juga mendorong pendekatan Responsible Innovation (Inovasi Bertanggung jawab), di mana pengembangan teknologi AI diatur melalui penilaian masyarakat yang inklusif dan deliberatif. Kedua, melampaui konseptual filosofis tentang keadilan sosial tidak hanya berfokus pada distribusi “barang primer”, tetapi juga mempertimbangkan berbagai tujuan, nilai, dan kebajikan dalam praktik sosial (merujuk pada spheres of justice dari Walzer) serta kemampuan individu yang berbeda-beda (berdasarkan capabilities dari Sen).
Ketiga, melampaui pemahaman klasik tentang modal, tidak hanya mencakup aspek-aspek tradisional, tetapi juga secara eksplisit memasukkan kapasitas mental sebagai sumber nilai dalam aktivitas berbasis AI. Terakhir, paper tersebut juga menggabungkan teori politik dan ekonomi tentang kebebasan, keadilan dan modal dengan pendekatan terbaru dalam etika terapan teknologi. Kerangka kerja normatif ini mulai diterapkan pada sistem berbasis AI seperti robotik di bidang kesehatan, citizen science, media sosial dan platform ekonomi.
