Membaca Fakta Sebelum Bertindak (2/4): Riset Bisnis Bukan Sekadar Bikin Grafik, Ini Definisi Sebenarnya

Oleh: Dimas Arvian Pandu Pratama

Saya selalu mengingat satu pesan dari mendiang Kresnayana Yahya, pendiri Jurusan Statistika ITS dan co-founder enciety. Pesan ini selalu saya sampaikan saat menjelaskan riset kepada mahasiswa maupun klien baru:

“Riset bisnis pada dasarnya adalah proses konversi nilai, dari data mentah menjadi pengetahuan strategis yang bernilai tinggi.”

Sebab, riset bukan sekadar mengumpulkan data sebanyak-banyaknya. Selain itu, riset juga bukan cuma membuat grafik yang terlihat rapi.

Konversi Data Menjadi Pengetahuan Strategis

Pada dasarnya, proses riset membentuk sebuah piramida. Tahap awal berawal dari data, yaitu angka atau fakta mentah tanpa makna. Selanjutnya, kita mengolah data tersebut dan memberikan konteks untuk menghasilkan informasi.

Kemudian, kita menganalisis informasi tersebut dan mengaitkannya dengan pemahaman bisnis yang lebih luas. Langkah ini pada akhirnya menghasilkan pengetahuan. Oleh karena itu, di tengah kompetisi dan ketidakpastian saat ini, organisasi sangat membutuhkan pengetahuan relevan sebagai salah satu aset paling berharga.

Menjawab Masalah Bisnis dengan Logika dan Data

Secara sederhana, riset bisnis hadir untuk menjawab masalah atau peluang bisnis. Kita menggunakan data, logika, serta pemahaman pasar dalam proses ini. Hasilnya, tujuannya adalah membantu pengambilan keputusan yang lebih tepat dan minim risiko, baik untuk perencanaan jangka pendek maupun panjang.

Bentuk riset bisnis sendiri sangat fleksibel, contohnya:

• Wawancara pelanggan

• Survei karyawan

• Observasi toko

• Uji konten digital

• Analisis kompetitor

Namun, apa pun bentuknya, kita wajib memegang teguh tiga nilai utama: relevan, jujur, dan dapat ditindaklanjuti. Sebab, riset yang tidak menghasilkan tindakan nyata hanya akan menumpuk di rak sebagai laporan tak terpakai, secantik apa pun datanya.

Memahami Sumber Data: Primer dan Sekunder

Mengenai sumbernya, peneliti membagi data menjadi dua kategori utama:

1. Data Primer: Peneliti mengumpulkan data ini secara langsung untuk tujuan spesifik. Sebagai contoh, metode ini meliputi wawancara responden, data sistem internal perusahaan, observasi lapangan, dan mystery shopping.

2. Data Sekunder: Sebaliknya, pihak lain telah mengumpulkan data ini sebelumnya, lalu kita memanfaatkannya untuk kebutuhan riset. Contohnya mencakup laporan tahunan perusahaan publik di Bursa Efek Indonesia, data resmi BPS dan Bank Indonesia, data asosiasi seperti GAIKINDO, laporan riset properti dari Colliers, serta platform analitik seperti Google Trends dan enciety Data Mining.

Mengoptimalkan Survei sebagai Investasi Strategis

Lantas, kapan kita menggunakan masing-masing sumber data? Pada dasarnya keduanya sama pentingnya. Oleh sebab itu, kita tinggal menyesuaikan penggunaan data dengan kebutuhan dan ketersediaan.

Jika data kebutuhan belum tersedia, maka kita wajib melakukan survei. Namun, jika data sudah ada, sebaiknya optimalkan data tersebut sebelum mengumpulkan data baru.

Di samping itu, kita perlu menyadari bahwa riset berbasis survei adalah investasi strategis, bukan sekadar menyebar kuesioner. Prosesnya membutuhkan berbagai langkah krusial:

• Mendesain kuesioner yang tepat untuk menggali akar masalah.

• Menentukan teknik sampling yang representatif.

• Memvalidasi instrumen dan melatih surveyor.

• Menjalankan kontrol kualitas data secara ketat.

Oleh karena itu, tahap pengumpulan data sendiri bisa memakan hingga 70% dari total biaya riset.

Meskipun membutuhkan biaya besar, nilai survei sangat jelas. Survei menyampaikan wawasan langsung dari suara responden yang tidak terekam dalam data transaksional. Dengan demikian, survei mampu menjawab pertanyaan “mengapa”—hal yang tidak pernah bisa dijawab oleh data pasif semata.

Lantas, bagaimana riset yang tepat berbeda-beda tergantung siapa yang membutuhkannya? Saya akan membahas topik tersebut pada bagian selanjutnya.